2-3 Milyon Verinin Yapay Zeka Entegrasyonu Nasıl Yapılıyor?

21-05-2025, 14:43:01

Merhaba,

Son zamanlarda Yapay Zeka ile İçtihat (Mahkeme Kararı) araması için birçok web sitesi oluşturuldu. Bu web siteleri milyonlarca mahkeme kararının, kullanıcının anahtar kelimeleri araması sonucu anlık olarak görüntülenmesini sağlıyorlar. İlgili bu web siteleri bu kadar fazla parçadan oluşan veri setini nasıl anlık olarak görüntületiliyorlar? Hepsini bir sunucuya yükleme ve oradan çekme durumları da varsa bu oldukça maliyetli olmayacak mıdır? Şimdiden cevaplarınız için çok teşekkür ederim.

21-05-2025, 14:45:09

#2

Bybitter

Merhaba,

Veriler ile yapay zekayı eğitiyorlar. Yapay zeka daha sonrasına dışarıya açılıyor ve bu bilgileri kullanıyor.

21-05-2025, 14:45:15

#3

emreer42

RAG ile vektör veritabanına kayıt edip her hangi bir LLM ile o veritabanıda arama yap diyebilirsin. Ama bu boyutta bir veri için pahalı bir yöntem. Finetune daha mantıklı gibi unsloth gibi bir yerden opensouce bir dil modelini eğitebilirsin elindeki veriseti ile. Ama her iki yöntem içinde ucuz bir bir şey bekleme.

21-05-2025, 15:06:05

#4

EmAr

emreer42 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

RAG ile vektör veritabanına kayıt edip her hangi bir LLM ile o veritabanıda arama yap diyebilirsin. Ama bu boyutta bir veri için pahalı bir yöntem. Finetune daha mantıklı gibi unsloth gibi bir yerden opensouce bir dil modelini eğitebilirsin elindeki veriseti ile. Ama her iki yöntem içinde ucuz bir bir şey bekleme.

Cevabınız için teşekkürler. Benim de aklıma gelen yöntemler bunlardı ancak bu şekilde dil modelini eğitecek kadar bütçesi olmayan projeler de görünce daha ucuz ve hızlı bir yolu vardır diye düşünmüştüm.