Bu konu semantik SEOnun nasıl yapıldığı ile ilgili değildir, semantik SEO ile ilgili terimlerle ilgilidir. Semantik SEO hakkında detaylı bilgi için
bu kılavuza göz atabilirsiniz.
Entity Nedir?
Entity (varlık), açıkça tanımlanabilen bir nesne veya kavramdır (örn. insanlar, şirketler, ürünler, etkinlikler, ülkeler/şehirler/vs
).
Bu her zaman basit ve net olmayabilir. Örneğin Donnie Brasco entitysini inceleyelim. Burada Donnie Brasco (1997) filmindeki karakter mi, filmin kendisi mi, filmdeki karakteri canlandıran oyuncu mu, Joseph D. Pistoneun kendisi mi yoksa yazdığı kitabı mı kastediliyor?
Entity kimliği ele alınması zor bir konudur. Sorunun bir kısmı gerçek dünyayı tanımlamakla ilgilidir.
Bu tür konular semantik SEOda entity kavramını anlamayı biraz zorlaştırabilir, ancak temel fikir, bir varlığın açıkça ayırt edilebilir bir nesne ya da kavram olduğu yönündedir.
Named Entityler ve Kavramlar
Entityleri genellikle uygun bir isimle ifade edilen somut ögeler olarak düşünebiliriz. İki ana entity sınıfı vardır:
Named entityler uygun isimle tanımlanabilen ögelerdir. Örneğin, belirli kişiler, mekânlar, kurumlar, ürünler, etkinlikler vb.
Kavramlar soyut ögelerdir. Bunlar matematiksel ve felsefi (örn, uzaklık, miktar, aura
), fiziksel ve doğal olaylar (örn, yerçekimi, kuvvet, rüzgâr
), psikolojik (örn, duygu, düşünce
) ve sosyal (örn, otorite, barış
) gibi pek çok farklı alanda karşımıza çıkabilir.
Bu iki sınıf, felsefedeki somut ve soyut ögeler arasındaki ayrımdan pek de farklı değildir.
Entitylerin Özellikleri
Bir entity hakkında sahip olduğumuz tüm bilgileri örneğin benzersiz tanımlayıcı, isimler, türler, nitelikler (attributeler) ve ilişkiler entity özellikleri olarak tanımlayabiliriz.
- Benzersiz Tanımlayıcı (Unique Identifier veya UID): Entitylerin benzersiz bir şekilde tanımlanabilir olması gerekir. Her entity tanımlayıcısı ile temsil ettiği nesne arasında birebir bir ilişki olmalıdır. Örneğin, bir şirketteki kişilerin e-posta adresleri, Wikipedia sayfa IDleri, benzersiz kaynak tanımlayıcıları (URIler)
- İsim(ler): Entityler uygun adlarla anılır. Tanımlayıcıların aksine, isimler entityleri benzersiz bir şekilde tanımlamaz (birden fazla entity aynı ismi paylaşabilir, örneğin, John Smith). Ayrıca, aynı entity birden fazla isimle bilinebilir (örneğin, Meyer Lansky, Maier Suchowljansky, Mobs Accountant). İnsanlar çoğu zaman, entity imalarının belirsizliğini, söz konusu bağlamdan kolayca çözebilirler. Makinelerin ise entity imalarını otomatik olarak anlaması pek de basit değildir, fakat günümüzde Google ve Bing gibi arama motorları bu sorunu yapay zeka araçları ile kolayca çözebilir.
- Tür(ler): Entityler birden fazla entity türüne kategorize edilebilir. Türler ayrıca benzer özelliklere sahip varlıkları bir araya getiren semantik kategoriler olarak da düşünülebilir. Bu, nesne yönelimli programlamaya benzerdir. Olası entity türlerinin kümesi genellikle hiyerarşik bir yapıda, yani tür taksonomisinde düzenlenir. Örneğin, Nikola Tesla entitysi, insanın bir alt türü olan bilim insanı türünün bir örneğidir.
- Nitelikler: Bir entitynin özellikleri bir dizi nitelikle tanımlanır. Farklı entity türleri genellikle farklı nitelik kümeleriyle tanımlanır. Örneğin, bir kişinin nitelikleri doğum tarihi ve yeri, kilo, boy, ebeveynler, eş vb. içerir. Bir şehrin nitelikleri enlem, boylam, nüfus, posta kodu, ülke, kıta vb. içerir.
- İlişkiler: İlişkiler, iki entitynin birbirleriyle nasıl ilişkilendirildiğini tanımlar. Dilbilimsel bir bakış açısından, entityler özel isimler ve aralarındaki ilişkiler de fiiller olarak düşünülebilir. Örneğin, J. R. R. Tolkien Yüzüklerin Efendisini yazdı veya Elektron J. J. Thomson tarafından keşfedildi.
Oluşturduğum diğer kılavuzlara da göz atabilirsiniz: