Datanın tamamını göremediğim için çıkarım yapamıyorum. Null değerleri zaten pandas ile düzeltmeniz lazım. Bu kadar büyük veri için bu analizi nasıl yapabilirim sorusunun cevabı scikit-learn.

1. Pandas ile null verileri atamanız ya da silmeniz gerekiyor. Yöntemlerini açıklıyacağım.
Tüm yöntemler burada mevcut : https://medium.com/@ayeshasidhikha18...s-a90bb02e2bd9
- Tüm properyler için aynı yöntemi kullanmayın.
* Mesela dediğim gibi idnumber gibi bir durum varsa bu unique bir durumdan kaynaklanıyordur. Örneğin attempt için objectid değerinde null varsa atanan değeri 800lü olan bir değere yuvarlayın. Eğer O property için öncesinde hiç objectid değeri girilmemişse kendiniz değer belirleyin. fillna() kullanmanız gerekir.
* bfill(backward filling) - ffill(forward filling) aynı target propertysinde olan nulllar için kullanabilirsin. (Görebildiğim kısıtlı verilerin sonucunda, burada target ana veri (diğer verilerin tipini belirleyen property gibi duruyor.))
2. Ardından scikit-learn ile işlemeyi yapıp sonuçlara göre hangi yöntemi daha mantıklı sonuç verdiğine bakmanız gerekiyor.