ComputerWeekly: Nucleus Network, klinik araştırma gönüllülerini ön elemeden geçirmek için yapay zeka aracını devreye alıyor

Avustralyalı klinik araştırma kuruluşu, deneme gönüllülerinin ön elemesini yapmak amacıyla Salesforce'un Agentforce platformu üzerinde geliştirilen bir yapay zeka aracını kullanıyor; ancak bir denemeye kimin katılabileceğine yine de kurum doktorları karar veriyor.

Erken aşama klinik araştırmalar yürüten Avustralyalı klinik araştırma kuruluşu Nucleus Network, potansiyel gönüllülerden gelen soruları yanıtlamak ve ilk eleme sürecini yürütmek üzere web sitesinde bir yapay zeka (YZ) aracını kullanıma sundu; bu görevler daha önce, bu yılın başlarına kadar çağrı merkezi tarafından gerçekleştiriliyordu.

Salesforce'un Agentforce platformu üzerinde çalışan ve "Nora" adı verilen bu araç, bir araştırmaya katılmanın neleri gerektirdiğini açıklıyor ve kişilerin genel uygunluğunu değerlendirmek amacıyla dokuz soruluk bir eleme sürecinden geçiriyor. Ardından, şirketin Salesforce kayıtlarında tarama yaparak, kişilerin katılabileceği çalışmaları, bu çalışmaların tarihlerini ve sunulan ödeme/tazminat bilgilerini listeliyor.


Görsel: Nucleus Network

Nucleus Network Dijital İşler Direktörü (CDO) Jeremy Collins, San Francisco'daki Dreamforce 2026 etkinliği sırasında Computer Weekly'ye verdiği demeçte, "Bu süreç, geleneksel olarak telefon üzerinden yürütülen bir çağrı merkezi deneyimi olmaktan çıkıp, artık web sitemiz üzerinden 7/24 sunduğumuz bir hizmete dönüştü," dedi.

Nucleus Network; ilaç ve biyoteknoloji şirketleri için "insan üzerindeki ilk denemeler" (first-in-human) ve diğer erken aşama çalışmalar konusunda uzmanlaşmıştır. Melbourne, Brisbane, Sidney ve Minneapolis'te klinikler işleten şirket, Ağustos 2025'te gerçekleştirdiği bir satın alma işlemiyle Londra'daki bir merkezi de bünyesine kattı.

Nora, insan katılımcı bulma uzmanlarının (recruiter) yerini almıyor. Yapay zeka aracıyla sürece başlayan gönüllüler, eleme sürecinin devamı ve klinik ziyareti randevusu oluşturulması işlemleri için yine çağrı merkezine yönlendiriliyor. Collins, "Gözlemlediğimiz kadarıyla, çevrimiçi ortamda bu araçla etkileşime girme fırsatı buldukları için bize daha bilgili ve araştırmalara daha uygun adaylar olarak geliyorlar," dedi.

Collins'e göre, Nora'yı kullanan gönüllülerle yapılan görüşmeler çağrı merkezinin standart görüşme sürelerine kıyasla daha kısa sürüyor ve bu kişilerin daha büyük bir kısmı sonraki klinik aşamalara geçiş yapıyor. "Bu durum, özünde daha nitelikli katılımcılar elde etmemizi sağlıyor. Hem verimlilik hem de dönüşüm oranları açısından kazanımlar elde ediyoruz," diyen Collins, Nucleus Network'ün artık daha fazla gönüllüyü bu yapay zeka aracına yönlendirmeye çalıştığını da sözlerine ekledi. Nora, hasta alım sürecinde görev almasına ve klinik araştırma verilerine hiç temas etmemesine rağmen, şirket proje boyunca klinik araştırma sponsorlarıyla sürekli iletişim halindeydi. Collins, "Sponsorlarımızın bakış açısından gerçekten dikkat çekici olan husus, sistemin araştırmalar için gereken katılımcı sayılarına operasyonel düzeyde ulaşılmasına yardımcı olabilmesidir; bu konuda gerçekten çok olumlu geri bildirimler aldık," dedi.



Yaklaşık on yıldır Salesforce kullanan Nucleus Network; hasta verilerinin ilgili ülkede kalmasını sağlamak amacıyla Avustralya, ABD ve Birleşik Krallık'ta birbirinden bağımsız sistem örnekleri (instance) çalıştırıyor. Londra'daki satın alma işleminin ardından şirket, bu birimdeki operasyonlarını eski sistemlerinden taşıyarak, Salesforce'un benimsediği ilk sektörel bulut çözümü olan Life Sciences Cloud'a (Yaşam Bilimleri Bulutu) geçirdi.

Nora'nın geliştirilmesi ve hayata geçirilmesi, uygulama ortağı OSF Digital ile birlikte yaklaşık beş ay sürdü. Bu proje, şirketin daha önce (sonradan adı Data 360 olarak değiştirilen) Salesforce Data Cloud'u ve web sitesi için kişiselleştirme araçlarını kullanıma sunduğu dönemdeki çalışmaların üzerine inşa edildi.

Collins, bu çabanın büyük bir kısmının verilerin temizlenmesine ve ardından süreçler ile yönetişim yapısının sağlamlaştırılmasına harcandığını, böylece "geleceğe dönük güvenilir ve sağlam verilere" sahip olunmasının amaçlandığını belirtti. Şirket ayrıca, Nora'nın kullanımına yönelik içerikleri derleyip yayınlamak için Salesforce Knowledge'dan yararlanıyor; bu da aracın yeteneklerinin zaman içinde geliştirilmesine olanak tanıyor.


Ekiplerin, deterministik ve olasılıksal yapay zeka araçlarına dair beklentileri ve bu iki türün mevcut iş akışlarıyla nasıl etkileşime gireceği konularını ele almaları gerekti. Collins, "Bu süreç, daha açık uçlu LLM (büyük dil modeli) girişimlerinde beklenenden ziyade, daha sıkı mühendislik kısıtlamalarıyla gerçekleştirilen bir uygulama yaklaşımıyla yürütüldü," dedi.


Klinik verilerden uzak durmak

Klinik araştırmalar sıkı düzenlemelere tabi bir alandır; Nucleus Network'ün yapay zeka yönetişim çerçevesi ise kullanım senaryolarını idari, operasyonel ve düzenlemeye tabi kategoriler olarak ayırmaktadır.

Collins, "Yapay zeka fırsatlarına yaklaşımımızda, düzenlemeye tabi alanla daha az kesişen idari ve operasyonel fırsatlara odaklandık," dedi.

Bu yaklaşım, şimdilik klinik araştırma verilerini işleyen veya bu verileri sistemler arasında taşıyan yapay zeka araçlarını kapsam dışı bırakıyor. Collins, "Bu araçların nasıl evrileceğine dair çok daha yoğun bir düzenleyici odak veya yükümlülük söz konusu; sanırım sektördeki çoğu kuruluş için de durum aynı," değerlendirmesinde bulundu. Nucleus Network'ün özellikle sağlık hizmetleri için geliştirilmiş yapay zeka modellerini kullanıp kullanmadığı sorulduğunda Collins, şu aşamada böyle bir kullanımın söz konusu olmadığını belirtti. Nora’nın tarama sorularının boy, kilo, vücut kitle indeksi, geçmişte kullanılan ilaçlar ve mevcut tıbbi durumlar gibi genel konuları kapsadığını ifade eden Collins, "Şu ana kadar genel bir modelle başarılı sonuçlar elde edebildik," dedi.

Collins, "Uygunluk ve nihai tıbbi tarama kararlarını vermek hâlâ klinikteki doktorlarımızın görevidir," şeklinde konuştu ve ekledi: "Bu durumu kesinlikle değiştirmeyi amaçlamıyoruz."



Klinik tarafa daha yakın bir noktada Nucleus Network, bir çalışmanın nasıl yürütüleceğini belirleyen kapsamlı ve karmaşık belgeler olan deneme protokolleri üzerinde daha küçük ölçekli yapay zeka denemeleri gerçekleştiriyor. Şirketin kendi geliştirdiği yapay zeka araçları, bir çalışmanın ilk taslağını veya protokol taslağını alıp; deneme bütçesini, zaman çizelgesini ve katılımcılara yapılacak ödemelerin planını oluşturabiliyor. Collins, bunun "ekibin artık kelimenin tam anlamıyla dakikalar içinde yapabildiği, ancak eskiden saatler veya günler süren bir işlem" olduğunu belirtti.

Collins'e göre ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA), sektörün ilaç geliştirme ve klinik deneme süreçlerinde yapay zekayı kullanmasına yönelik olumlu bir yaklaşım sergiliyor. Ancak sektörün güvenlik ve kaliteye odaklanması nedeniyle süreç temkinli ilerliyor; nitekim Nucleus Network'ün operasyonel araçlarının bile sponsorların güvenini kazanması zaman aldı.


Collins, yapay zekanın düzenlemeye tabi süreçlere veya tıbbi karar alma mekanizmalarına entegre edilmesinin sektörde daha uzun zaman alacağını öngörüyor. Collins, "Şu anda bu alanda bir çalışma yürütmüyoruz," dedi.

Collins'in odaklandığı bir diğer konu ise randevu işlemleri. Gönüllüler planlanmış bir klinik ziyaretini ayarlamak veya değiştirmek istediklerinde, bu işlemi hâlâ telefonla yapmak zorundalar. Collins, "Sistem 7/24 hizmet vermiyor ve bu süreçleri yönetmek yoğun insan gücü gerektiriyor," diyerek, sesli bir yapay zeka asistanının bu görevi üstlenebileceğini ifade etti.


Collins, "Yapay zeka çerçevemizin operasyonel ve idari katmanlarında henüz değerlendirilmemiş pek çok fırsat alanı bulunuyor," dedi.

Kaynak:Nucleus Network taps AI agent to screen clinical trial volunteers - Aaron Tan / ComputerWeekly

.