Birçok kişi maliyetten bahsetmiş fakat kimse teknolojinin ne kadar hızlı geliştiğine değinmemiş. Bundan sadece 2 yıl önce, güçlü yapay zekâ modellerini kişisel bilgisayarlarda çalıştırmak oldukça zorken bugün Mac mini gibi avuç içine sığabilecek cihazlarda bile ciddi yapay zekâ modelleri çalıştırılabiliyor.
Doğal olarak çip teknolojileri de aynı hızla gelişiyor. Modeller daha verimli hâle geliyor, donanımlar güçleniyor ve artık çok daha küçük sistemlerde bile yapay zekâ çalıştırmak mümkün oluyor.
Önümüzdeki yıllarda çip teknolojilerinde yaşanacak gelişmelerle birlikte hem enerji tüketiminin hem de yapay zekâ çalıştırma maliyetlerinin ciddi şekilde düşeceğini düşünüyorum. Bu kadar büyük ve uzun vadeli sistemler geliştiren şirketlerin de donanım maliyetlerinin ve teknolojinin gelecekte hangi noktaya geleceğini hesaba katmadan hareket ettiğini düşünmüyorum.
Güzel bir noktaya değindin aslında. LLM lerin artık Local cihazlara kurulumu tartışılıyor bu ara. Ama şöyle bir detay var. Geçence Sam Altman, Elon Musk bir konuda hemfikir olmuştu. Yapay zekayı geliştirmek yavaşlatılmalı tehdit olabilir gibisinden. Mesela bir LLM i local cihaza kurmayı yaygınlaştırırlar mı? Çünkü yapay zeka internet erişimi olduğunda kendini başka bir sunucuya klonladığı haberleri çıkmıştı bi ara. Bu da ciddi güvenlik sorunu çıkarabilecek bir durum. bakalım ileride ne göreceğiz.