Google ve NASA’nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) araştırmacıları, metan salımlarını uzaydan daha hızlı ve geniş ölçekte tespit edebilen yeni bir yapay zekâ modeli geliştirdi.



PNAS’ta yayımlanan çalışmada tanıtılan MAPL-EMIT, NASA’nın EMIT cihazından elde edilen uydu verilerini analiz ederek atmosfere yayılan metan kaynaklarını belirliyor.
Metan, küresel ısınma açısından karbondioksitten çok daha güçlü bir sera gazı. Yeni model, özellikle karmaşık arazi koşullarında ve gürültülü uydu verilerinde metan bulutlarının tespit edilmesini kolaylaştırmayı hedefliyor.

İnsan uzmanlardan daha fazla metan kaynağı tespit ediyor

MAPL-EMIT, yaklaşık 3,6 milyon fizik tabanlı simülasyonla oluşturulan metan bulutu örneği kullanılarak eğitildi. Google'ın açıklamasına göre model, insan uzmanlara kıyasla yüzde 50 daha fazla metan bulutu tespit edebiliyor.
Sistem, dünya genelinde daha önce tespit edilemeyen 23 binden fazla ek metan salımı belirledi. Model ayrıca dünyanın en yüksek emisyonlu 25 depolama sahasından 24'ündeki metan kaynaklarını tespit etmeyi başardı.
Bu teknoloji, özellikle petrol ve gaz tesisleri, depolama alanları ve diğer büyük metan kaynaklarının daha hızlı belirlenmesine yardımcı olabilir. Böylece emisyonların azaltılması için müdahalelerin daha doğru noktalara yönlendirilmesi mümkün hale gelebilir.
Google, elde edilen küresel metan verilerini Earth Engine platformunda erişime açarken, verilerin görselleştirilmesi için bir uygulama da yayınladı. Araştırmacılar ve geliştiriciler için açık kaynak modeller ile çıkarım araçlarının da paylaşılması, teknolojinin iklim araştırmalarında daha geniş şekilde kullanılmasının önünü açıyor.
Yeni çalışma, yapay zekânın uydu görüntülerini analiz ederek iklim değişikliğine neden olan emisyonların tespitinde nasıl kullanılabileceğini gösteren önemli örneklerden biri olarak öne çıkıyor.

Kaynak: https://blog.google/innovation-and-a...ns-from-space/