hocam benım merak ettıgım su. mesela claude deepseek chtgpt egıtılmıs kutuphanelerle bır seyler yapıyorlar yanı bunlar roman okur mus gıbı kutuphane okuyor bılgı okuyor sonra bakıyor bellegıne o bılgı var veya yok ona gore ıslem yapıyor ya. burada eksık bır kısımları var ılk fızıksel guc gıbı dusunce gucunden yoksunlar aslında yanı okumadıkları bılmedıklerı ama deneyerek bulabıleceklerı bır seyı bulamıyorlar bunu nasıl kırarız yanı matematık ogrenecek fızık ogrenecek kımya bıyolojı turkce ıngılızce sonra gereklı boslukları dolduracak kendı denemelerıyle mesela dıyorum kı mersane rakkamlarını bulmak ıcın hızlandırılmıs kod yazacak yada ecdsa da acık arayacak bır crypto uzmanı gıbı buldugu zaman bıtcoın puzzle ları ıcın kod gelıstırecek gıbı yanı kendı deneme yanılma yontemıyle nasıl ogretırılır sızce bende vast.aı bakıye var bende denerım eger fıkır verırsenız
Öncelikle varsayımların yanlış. Frontier modeller hali hazırda şu ana kadar çözülememiş matematik problemlerini çözüyor ve özellikle de biyoloji alanında efsane buluşlar yapıyorlar. Protein katlanma vs. belki biliyorsundur. Darboğaz eğitim vs. değil tamamen veri merkezleri yani çip ve elektriktir. Bu ihtiyaçlar da elektriğimizi daha pahalı hale getirecek ve gıda fiyatlarını ve tüm üretilen ürünleri pahalılaştıracaktır. Bence konuşulması gereken asıl mesele de budur. Yapay zeka bir yandan işlerimizi elimizden alırken diğer yandan da tüm temel ürünleri pahalılaştırıyor. İki taraftan bizi mengene gibi sıkıştırıyor.
Şu videoyu izlemeni tavsiye ederim;
https://www.youtube.com/watch?v=ZVkUKPlFXnE