Ana Mimari

1. Core Engine

Bu sistemin kalbi.
Tek görev:
  • AI çağrıları
  • dosya değişiklikleri
  • rollback
  • context yönetimi
  • plugin sistemi
  • agent orchestration
Teknoloji:
  • Backend: TypeScript + Rust hybrid
  • veya tamamen Rust
  • SQLite başlangıç için
  • sonra PostgreSQL
Neden Rust?
Çünkü:
  • terminal uygulaması
  • düşük RAM
  • hızlı diff engine
  • native binary
  • güvenlik
  • async IO
2. AI Provider Layer

En önemli kısım.
Şu mantık olmalı:

AI Provider Interface
├── OpenAI
├── Claude
├── Gemini
├── Ollama
├── LM Studio
├── OpenRouter
├── Groq
└── Custom APIs

Yani abstraction layer.
Örnek:

provider.generate({
model: "claude-sonnet",
prompt,
tools,
context
})

arkada hangi AI olduğu önemli olmamalı.
3. Workspace Snapshot System (EN KRİTİK KISIM)

Senin söylediğin:
“1 ay cache + her mesaj sonrası geri alma”
Bu aşırı güçlü fikir.
Bunu normal undo gibi yapma.
Git benzeri incremental snapshot sistemi yap.
Nasıl çalışmalı?

Her AI action sonrası:

snapshot/
├── snapshot_001
├── snapshot_002
├── snapshot_003

Ama full kopya değil.
Sadece:
  • diff
  • changed files
  • metadata
saklanmalı.
4. Time Travel Editing

Bu çok büyük özellik olur.
Örnek:

07:31 → AI login sistemi ekledi
07:42 → middleware bozdu
08:01 → css değiştirdi

Sonra:

Restore to 07:31

ve proje geri dönüyor.
Bu özellik tek başına ürün satabilir.
Cursor bile bunu tam düzgün yapmıyor.
5. VS Code Hybrid UI

Bence en mantıklısı:
Electron + Monaco Editor

Çünkü:
  • VS Code hissi verir
  • extension desteği kolaylaşır
  • Monaco zaten VS Code editorü
Layout:

┌────────────────────────────┐
│ Explorer │ Monaco Editor │
│ │ │
│ │ │
├───────────┴────────────────┤
│ AI Chat / Agents │
└────────────────────────────┘

Alternatif:
  • Tauri (çok daha hafif)
  • Electron (daha kolay)
Ben:
  • MVP → Electron
  • sonra → Tauri/Rust
öneririm.
6. Multi-Agent System

Bu çok önemli.
Tek AI yerine:

Architect Agent
Coder Agent
Debugger Agent
Security Agent
Refactor Agent

Örnek akış:

User request

Architect plan çıkarır

Coder implement eder

Security scan yapar

Refactor optimize eder

Bu sistem piyasadaki çoğu AI editörden daha iyi olur.
7. Smart Context Engine

Şu an AI editorlerin çoğu çöp çünkü:
  • tüm projeyi anlamıyorlar
  • context overflow oluyor
Sen şunu yap:
Semantic Code Indexing

Her dosya için:
  • embeddings
  • symbols
  • imports
  • dependency graph
çıkar.
Sonra AI’a sadece gerekli dosyaları ver.
Bu çok büyük fark yaratır.
8. AI Memory System

Burası kritik.
Sadece chat memory değil.
Türler:

Short-term


Aktif session

Workspace memory


Bu proje hakkında bilgi

Long-term


Kullanıcı alışkanlıkları
Örnek:

User prefers:
- TypeScript
- functional components
- Tailwind
- PostgreSQL

AI buna göre kod üretir.
9. Built-in Terminal Orchestration

AI şunları yapabilmeli:

npm install
docker compose up
pytest
bun dev

ama sandbox ile.
10. Güvenlik Sistemi

AI’ın:
  • rm -rf
  • credential leak
  • env exposure
yapmasını engelle.
Önemli.
11. Plugin SDK

Bu seni büyütür.
İnsanlar:
  • kendi agentlarını
  • tool’larını
  • providerlarını
ekleyebilmeli.
12. AI Diff Viewer

Çok önemli UX.
AI değişiklik yapınca:

- old code
+ new code

kullanıcı approve etmeli.
13. Branch-based AI Editing

Bu ÇOK ileri seviye olur.
AI direkt main branch’i bozmaz.

ai/login-refactor
ai/payment-system

şeklinde branch açar.
14. Session Replay

Bu aşırı premium özellik.
Örnek:

Watch AI build auth system

Video gibi replay.
15. Offline AI Support

Ollama entegrasyonu şart.
Özellikle:
  • DeepSeek
  • Qwen
  • Llama
lokal çalışmalı.
Ollama
16. Token Cost Optimizer

Çok önemli.
AI context pahalı.
Sistem:
  • cache
  • dedupe
  • semantic compression
yapmalı.
17. Gerçek Agent Terminali

Mesela:

/architect
/debug
/review
/security
/refactor

komut sistemi.
18. AI Autonomous Mode

Örnek:

Build auth system with JWT and PostgreSQL

Sonra AI:
  • plan çıkarır
  • dosya oluşturur
  • package kurar
  • test eder
  • fix eder
ama kullanıcı approval ile.
19. Crash Recovery

AI çalışırken uygulama kapanırsa:
  • session restore
  • pending actions restore
  • snapshot restore
olmalı.
20. Gerçek Dünya Seviyesi Özellik

Bunu yaparsan fark yaratırsın:
“Workspace Intelligence”

Sistem şunu anlamalı:

Bu Next.js projesi
Bu dosya auth ile alakalı
Bu API burada kullanılıyor
Bu değişiklik payment sistemini etkiler

Bu olay piyasadaki çoğu editörde yok.
Ben Olsam Teknoloji Stackini Böyle Kurarım

Desktop
  • Electron
  • React
  • TypeScript
  • Monaco
Core
  • Rust
  • Tokio
  • SQLite
  • Tree-sitter
AI
  • LangGraph benzeri orchestration
  • provider abstraction
Search/Index
  • Tantivy
  • embeddings
  • vector search


    Böyle bir plan yaptık, şimdi .exe yaptım kurup test edeceğim.
Eğer güzel olursa kullanır mısınız?