Hocam selamlar, güzel bir konuya girmişsin
Bu sorunun cevabı hem kısa hem uzun ama ben sade anlatayım kafan karışmasın.
Hukuk alanındaki yapay zekalar ne kullanıyor:
Hukuk yapay zekaları temelde büyük dil modellerini (LLM) kullanıyor, yani ChatGPT, Claude gibi modellerin altyapısını. Ama direkt o modeli alıp "sen artık avukatsın" demiyorlar tabi. Burada devreye RAG (Retrieval Augmented Generation) denen bir sistem giriyor. Türkçesi kabaca "bilgi havuzuyla desteklenmiş yapay zeka" diyebiliriz.
Nasıl çalışıyor: modelin önüne bir bilgi havuzu koyuyorsun. Mesela hukuk için tüm kanun metinleri, Yargıtay kararları, içtihatlar, mevzuatlar bir veritabanına yükleniyor. Yapay zeka soru geldiğinde önce bu havuzdan ilgili bilgiyi çekiyor, sonra o bilgiye dayanarak cevap üretiyor. Böylece uydurmak yerine kaynağa dayalı cevap veriyor.
Mesela Türkiye'de Legra AI, Hukuk Mekatronik gibi girişimler var, yurtdışında Harvey AI, CaseText (şimdi Thomson Reuters bünyesinde), Lexis+ AI gibi ciddi platformlar var. Hepsi temelde aynı mantıkla çalışıyor: LLM + özel hukuk veritabanı.
Peki ben kendi sektörüm için yapabilir miyim:
Kısa cevap: evet, kesinlikle yapabilirsin. Uzun cevap şöyle:
Diyelim ki emlak sektörü için bir yapay zeka asistan yapmak istiyorsun. Yapman gereken şey şu:
Birincisi, bir LLM seçiyorsun. Claude API, GPT API ya da açık kaynak modellerden biri olabilir. İkincisi, sektörüne ait bilgi havuzunu oluşturuyorsun. Emlak için tapu kanunları, imar mevzuatı, bölgesel fiyat verileri, sözleşme örnekleri falan ne varsa topluyorsun. Üçüncüsü, bu dokümanları vektör veritabanına yüklüyorsun. Pinecone, Weaviate, ChromaDB gibi araçlar var bunun için. Bu veritabanı sayesinde yapay zeka senin yüklediğin bilgiler arasında arama yapabiliyor. Dördüncüsü, RAG pipeline kuruyorsun. Kullanıcı soru soruyor, sistem önce senin havuzundan ilgili bilgiyi buluyor, sonra LLM'e veriyor, LLM de o bilgiyle cevap üretiyor.
Daha basit yolu var mı:
Var. Eğer kod işleriyle çok uğraşmak istemiyorsan şu yollar var:
Claude'un Projects özelliği var mesela. Bir proje açıyorsun, içine sektörünle ilgili PDF'leri, dokümanları atıyorsun, Claude o dokümanları baz alarak cevap veriyor. Küçük çaplı işler için bu bile yeterli olabiliyor.
CustomGPT ya da Botpress gibi araçlarla da kodsuz şekilde kendi sektörel chatbotunu kurabilirsin. Dokümanlarını yükle, birkaç ayar yap, hazır.
Ama ciddi ve ticari bir ürün yapacaksan RAG altyapısını düzgün kurman lazım. O zaman ya kendin öğreneceksin ya da bilen biriyle çalışacaksın.
Özet olarak:
Her yapay zekanın temeli aynı: büyük dil modeli. Sen bunun üstüne kendi sektörünün bilgi havuzunu eklersen, o sektöre özel bir yapay zeka elde edersin. Hukuk yapanlar bunu yapıyor, sağlık yapanlar bunu yapıyor, sen de kendi alanın için yapabilirsin. Mesele doğru verileri toplamak ve doğru altyapıyı kurmak.