Tabii ki hala mantıklı. Hatta bazı açılardan bakarsak yazılım öğrenmek bugün geçmişe göre daha avantajlı bile diyebilirim. Çünkü yapay zeka sadece kod yazmayı kolaylaştırmadı, aynı zamanda öğrenme sürecini de ciddi şekilde hızlandırdı.
2000li yıllarda yazılım öğrenen biri bir hatayı çözmek için saatlerce forum, doküman ve StackOverflow karıştırmak zorundaydı. Bugün ise yapay zeka araçları sayesinde bir hatayı saniyeler içinde analiz edebiliyor, kodun ne yaptığını açıklatabiliyor ve alternatif çözümler görebiliyorsunuz. Yani öğrenme süreci eskisine göre çok daha hızlı ve erişilebilir hale geldi.
Evet, yapay zeka bazı basit işleri otomatikleştirdiği için junior seviyesinde rekabet biraz artmış olabilir. Ama yazılım sadece kod yazmaktan ibaret değil. Bir problemi analiz etmek, sistemi doğru şekilde tasarlamak, performansı düşünmek ve ortaya gerçekten çalışan bir ürün koymak hala geliştiricinin işi. Yapay zeka burada daha çok geliştiricinin verimliliğini artıran bir yardımcı araç gibi çalışıyor.
Önümüzdeki 510 yılda yazılım sektörünün küçülmesi de pek olası görünmüyor. Tam tersine neredeyse her sektör artık teknolojiye daha fazla bağımlı hale geliyor: e-ticaret, finans, sağlık, otomasyon, yapay zeka uygulamaları, SaaS ürünleri vb. Bu da yazılımcıya olan ihtiyacın devam edeceğini gösteriyor.
Bugün sıfırdan başlayacak olsam muhtemelen web development tarafını tercih ederdim. Çünkü giriş bariyeri daha düşük, kaynak çok fazla ve freelance veya remote iş imkanı da oldukça geniş. JavaScript / TypeScript ekosistemi (örneğin React ve Node.js) ile başlayıp zamanla backend, API geliştirme ve sistem mantığını öğrenmek bence sağlam bir temel oluşturur. Aynı zamanda yapay zeka araçlarını aktif kullanmayı öğrenmek de büyük bir avantaj sağlar.
Kısacası yazılım öğrenmek hala mantıklı; hatta doğru araçları kullanan biri için eskisine göre daha hızlı öğrenilebilen bir alan haline gelmiş durumda. Önemli olan sadece teori değil, düzenli şekilde proje yaparak pratik kazanmak.