Yapay zeka sistemleri aslen iki bilgi işlem türü (classifier ve logic) arasından classifier türünden olan classifier türündendir. Dünyadaki bilinen en eski karmaşık bilgisayarlar classifier türünde olan biyolojik bilgisayarlardır, insanların modern çağlarda işine uzun süre boyunca en çok yaramış olan hesaplama türü ise logic yani mantık türü bilgi işlem olmuştur, mantık türü bilgi işlem aynı zamanda classifier bilgi işlemde yapabilmektedir ancak classifierler logic tür bilgi işlemden kendi alanlarında daha hızlıdır, logic sistemlerin classifierleri taklit etmesi aslında bir nevi emülatör gibidir bundan dolayı biyolojik sistemleri üstün alanlarından geçse dahi teorik saf classifier sistemlerden daha yavaş olması beklenir, teorik saf classifierler ise analog şekilde çalışan özel çipler veya biyolojik sistemler üzerinde yapılan mühendislik sonucu elde edilmiş özel bilgi işlem gücüne sahip sistemlerdir.

Merak ettiğim durum ise günümüzdeki yapay zeka sistemleri üstün sınıflandırma amacına ne kadar yakındır? Klasik sistemlerin yüksek tek seferde eğitim (one shot learning) ve çok alanlılık konusunda şu anlık bir üstünlüğü var bu üstünlüğün yıkılması şu an ki algoritmalarla mümkün gözküyor mu?