Bir veri seti lazım ve bu veri setinin 5 yıllık veriden oluşup bu veriler üzerine normalizasyon regresyon max min verilerin temizlenmedi eksilerin doldurulması model değerlendirme ve çapraz doğrulama gelecek yıllar için tahmin yapılması gerekiyor konu değişken olabilir ama bulunulan konuyla ilgili alınan verilerin sorunsuz çalışması ve uçuk olmayan değerlerin çıkmadı gerekiyor örnek veriyorum yoksulluk oranı 2015 ve 2025 arası verileri alıp dediğim aşamaları ve veri ön işleme adımlarını yapıp sonraki yılların tahmini ile çapraz doğrulama yapılmalıdır.

veri setim bu

Yillar,Global Temperature (°C),CO2 Emissions (metric tons per capita),Deforestation Rate (% of forest lost),Glacial Mass Loss (% decrease)
2020,14.9,4.8,1.1,2.3
2021,15.0,4.9,1.2,2.5
2022,15.1,5.1,1.3,2.7
2023,15.2,5.3,1.5,3.0
2024,15.4,5.5,1.6,3.2
2025,15.5,5.7,1.8,3.4