Ben bu tip işler için şöyle bi kombinasyon yaptım;
- Bir server üzerindeki tüm dosyaları erişebileceği ve sunucuda her türlü dosya işlemi ve shell çalıştırabileceği bir api yazdım.
- Özelleştirdiğimiz GPT sohbeti muhabbeti içerisinde eylemlerden bununla ilgili ayarları verdim ve çalışma talimatlarında detaylandırdım ve sunucu üzerinde her türlü işlemi yapmasını sağladım.
- Bu şekilde 3 farklı özel sohbet hazırladım.
- 1. Model işi anlıyor ve işe uygun sprintleri oluşturuyor.
- 2. Model maddeleri anlıyor ve işi yaptıracak prompt'u oluşturuyor ve OpenAPI'den kodları sunucuya çektiriyor
- 3. Model iş ve kod arasında analiz yapıyor ve hatalı bi durum varsa bunu OpenAPI üzerinden düzelttiriyor.
- Chrome için bi eklenti geliştirdim, GPT sohbet sırasında işi durdurursa ya da yapıyorum diyip halisülasyona geçerse, yani belli bi süre html 'de aksiyon olmazsa beni uyarıyor
- Bu eklendi sohbet sırasında maddelerin durumlarını da sürekli soruyor GPT'e ki maddeler üzerinde takılır kalır falan.

İşte bunun gibi bi kaç şey daha ekledim, temelde sürekli olarak ara belleğinin çok kısa tutulmaya programlı olduğunu kabul ettikten sonra, onun için bellek alanını kendi içimde sağlamaya çalıştım.
Şimdi bu mekanizmayı VS Code içerisine eklenti olarak yazmayı düşünüyorum ama önce Llama eğitimini ayarlayıp, hazır modellerden sonra bu kapsamlı proje geliştirme işlerini öğreticem falan...
Daha yol uzun..., şimdilik böyle ite kaka, etrafında dönerek, bazen tekleyerekte olsa kapsamlı proje geliştirtiyoruz, evet güzel bi zaman kazancı oldu gerçekten ama yine de sağlam uğraştırıyor, bu sefer de etrafını kapsamlı sarmamız gerekiyor.
Yine uzun yazdık, kusura bakmayın, iyi akşamlar...