Bugün Google algoıritma verilerinin bir kısmının sızdırıldığına dair paylaşımlar yapılmış. Alıntı haberlerden bazıları;
Google'un İçerik Ambarı API'si için iç belgeler sızdırıldı ve Google'ın arama algoritmaları hakkında bilgiler ortaya çıktı. Sızıntı, içerik, bağlantılar ve kullanıcı etkileşimleri için veri depolama hakkında ayrıntılar içeriyor, ancak puanlama fonksiyonları hakkında özel bilgiler içermiyor. Ana noktalar şunları içeriyor:
Sıralama Sistemleri ve Özellikleri:
Belge, YouTube, Assistant ve web belgeleri gibi çeşitli Google hizmetleriyle ilgili 14.014 özellik içeren 2.596 modülü özetliyor. Bu modüller, tüm kodun tek bir yerde saklandığı ve ağdaki herhangi bir makine tarafından erişilebilen monolitik bir depoda yer alıyor.
Google'ın Yanıltıcı Açıklamaları:
- Alan Adı Otoritesi: Google'ın iddialarına rağmen, belge "siteAuthority" adlı bir özelliğin bulunduğunu, yani Google'ın site genelinde otoriteyi ölçtüğünü gösteriyor.
- Tıklamalar için Sıralamalar: Google'ın kamuoyuna yaptığı inkarlara rağmen, NavBoost gibi sistemler tıklama verilerini sıralamaları etkilemek için kullanıyor.
- Sandbox: Belge, yeni siteleri sandbox'a almak için kullanılan "hostAge" adlı bir özellikten bahsediyor, bu da Google'ın sandbox olmadığını reddetmesine ters düşüyor.
- Chrome Verisi: İnkarlarına rağmen, belgeler Chrome verisinin sıralama algoritmalarında kullanıldığını gösteriyor.
Mimari:
Google'ın sıralama sistemi, tek bir algoritma yerine bir dizi mikro hizmetten oluşuyor. Ana sistemler arasında Trawler (tarama), Alexandria (indeksleme), Mustang (sıralama) ve SuperRoot (sorgu işleme) bulunuyor.
Twiddlers:
Bunlar, arama sonuçlarını kullanıcıya sunulmadan önce yeniden sıralayan fonksiyonlardır. Örnekler arasında NavBoost, QualityBoost ve RealTimeBoost yer alır.
SEO Etkileri:
- Panda Algoritması: Panda, kullanıcı davranışı ve dış bağlantılara dayalı bir puanlama modifikatorü kullanır ve bu, çeşitli seviyelerde (alan adı, alt alan adı, alt dizin) uygulanır.
- Yazarlar: Google, yazar bilgilerini açıkça saklar ve bu, yazarların sıralamalardaki önemini gösterir.
- Düşürmeler: Bağlantı uyumsuzluğu, SERP memnuniyetsizliği ve tam eşleşen alan adları gibi çeşitli düşürmeler uygulanır.
- Bağlantılar: Bağlantılar önemli olmaya devam eder ve sayfanın nerede indekslendiğine bağlı olarak bağlantıların değerini gösteren sourceType gibi metrikler bulunur.
- İçerik: Google, kısa içeriğin orijinalliğini ölçer ve ana içeriğin erken yerleştirilmesinin önemini vurgulayan tokenları sayar.
Açık Sorular:
Yazar, Helpful Content Update'in "Baby Panda" ile ilgili olup olmadığını ve NSR'nin (Neural Semantic Retrieval) ne anlama gelebileceğini merak ediyor.
Stratejik Tavsiye:
Yazar, harika içerikler oluşturmayı, bunları iyi tanıtmayı ve SEO stratejilerini denemeye ve test etmeye devam etmeyi öneriyor.
KAYNAK KAYNAK KAYNAK Sızan Google Arama İçerik Deposu API belgeleri, Google'ın sıralama sistemleri hakkında neyi ortaya çıkardı?
Sızan belgeler; içerik, bağlantılar ve kullanıcı etkileşimleri için saklanan veriler hakkında zengin bilgileri ortaya çıkardı. YouTube, Asistan, Kitaplar, video arama, bağlantılar, web belgeleri, tarama altyapısı ve daha fazlasıyla ilgili bileşenleri detaylandıran 14.014 özelliğe sahip 2.596 modülün ana hatlarını çizdi. Belgelerde ayrıca, 'siteAuthority' ve 'NavBoost' gibi tıklamaya dayalı önlemler gibi Google'ın bazılarının kullanımını açıkça reddettiği çeşitli sıralama sistemleri ve özellikleri de vurgulandı. Bu sızıntı, Google'ın sıralama sistemlerinde nelerin dikkate alındığına dair daha net bir resim sunarak SEO stratejilerini ileriye dönük olarak bilgilendiriyor.
Google, 'etki alanı yetkilisi'nin varlığını reddetmesine rağmen 'siteAuthority'yi nasıl kullanıyor?
Google sözcüleri 'alan adı yetkisi' kullanmadıklarını defalarca dile getirdiler. Ancak sızdırılan belgeler, Google'ın, belge bazında saklanan Sıkıştırılmış Kalite Sinyallerinin bir parçası olarak 'siteAuthority' adı verilen bir özelliği hesapladığını ortaya koyuyor. Aşağı yönde puanlama işlevlerindeki kesin hesaplama ve kullanım belirsiz olsa da, Google'ın kamuya açık beyanlarıyla çelişen genel bir alan adı otoritesi metriğine sahip olduğu artık kesindir.
Google'ın sıralama sistemlerinde 'NavBoost'un rolü nedir?
NavBoost, Web Arama'daki sıralamaları yükseltmek, düşürmek veya güçlendirmek için tıklamaya dayalı önlemler kullanan bir sıralama sistemidir. Yaklaşık 2005'ten beri var ve 13 aylık tıklama verilerini kullanıyor. Sistem, web arama sonuçlarına odaklanır ve Google'ın en güçlü sıralama sinyallerinden biri olarak kabul edilir. Sızan belgelerde 'NavBoost' ismi 84 kez belirtiliyor ve tıklama sinyallerine odaklanan modüller içeriyor; bu da kullanıcı tıklamalarının ve tıklama sonrası davranışın Google'ın sıralama algoritmalarının ayrılmaz bir parçası olduğunu öne sürüyor.
Google, arama sıralamalarını etkilemek için tıklama verilerini nasıl kullanır?
Google , arama sonuçlarına yapılan tıklamaların sayısı, bu tıklamaların uzunluğu (uzun ve kısa) ve kullanıcı etkileşimi de dahil olmak üzere tıklama verilerini analiz etmek için
NavBoost adlı bir sistem kullanır . Bu veriler, Google'ın trend olan arama talebini belirlemesine ve bir sitenin genel kalitesini değerlendirmesine yardımcı olur. Örneğin, birçok kullanıcı 'Rand Fishkin' için arama yapar, SparkToro'yu bulamazsa ve ardından sorgularını 'SparkToro' olarak değiştirip SparkToro.com'a tıklarsa, site 'Rand Fishkin' için arama sonuçlarında bir artış elde edecektir. anahtar kelime. Google ayrıca, sıralamalarda bağlantıların nasıl ağırlıklandırılacağını belirlemek ve bunları kullanıcı etkileşimine göre düşük, orta ve yüksek kaliteli dizinlere ayırmak için tıklama verilerini kullanır.
'Twiddlers' nedir ve Google'ın sıralama algoritmalarını nasıl etkiler?
Twiddlers, WordPress'teki filtrelere ve eylemlere benzer şekilde, birincil Ascorer arama algoritmasından sonra çalışan yeniden sıralama işlevleridir. Bilgi erişim puanını ayarlar veya bir belgenin sıralamasını kullanıcıya sunulmadan hemen önce değiştirirler. Twiddlers, bir SERP'deki sonuçların türünü sınırlayarak çeşitliliği teşvik edebilir ve çeşitli canlı deneyler için ve 'NavBoost', 'QualityBoost', 'RealTimeBoost' ve 'WebImageBoost' gibi adlandırılmış sistemler için kullanılır. Kullanıcılara sunulan nihai arama sonuçlarına ince ayar yapılmasında çok önemli bir rol oynarlar.