Hocalarım merhaba, funcaptchayı bilmeyeniniz yoktur. kendi solver'ım için bir model eğitmem gerekiyor, ve dataset'i oluşturdum, ancak siemase ve yolov hakkında çok az bilgim var.

Dataset nasıl hazırlandı?:
Dataset içerisinde 10k adet resim bulunmaktadır, resimler klasörler halinde labellendi yani klasör ismi içerisindeki tüm resimlerin cevabını(indexini) veriyor. Aynı zamanda resimler randomstring_index.jpeg olarak isimlendirildi.

Süreç nasıl olacak?:
Anladığım kadarıyla bu resimlerin hepsi benzer olduğundan index'leri trainledikten sonra %lik benzerliğe bakarak bize sonucu verecek bir model yazabiliriz. Bunun örnekleri var, ancak kullanımı hakkında detaylı dökümana erişemedim,
kaynak:https://github.com/MagicalMadoka/siamese-pytorch

Dataset Örneği:

https://imgur.com/EF4C4gc
https://imgur.com/Zt9gv1Q

Örnek challenge resimleri:
https://imgur.com/UB2FbSC (cevabı index:0)
https://imgur.com/1mV0fJQ (cevabı index:3)

Ekleme:
Ücretli/Ücretsiz yardımlara açığım, whatsapp:05551894377