import cv2
import numpy as np

def convert_to_16_9_vertical_to_horizontal(input_video_path, output_video_path):
    # Giriş videosunu yükle
    cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)
    if not cap.isOpened():
        print("Giriş videosu yüklenemedi!")
        return
    
    # Giriş videosunun özelliklerini al
    frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

    # Yatay format için yeni boyutları hesapla (16:9)
    target_width = int(frame_height * (16 / 9))
    target_height = frame_height

    # Yeni video dosyası oluştur
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
    out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (target_width, target_height))

    # Siyah arka plan oluştur
    black_bg = np.zeros((target_height, target_width, 3), dtype=np.uint8)

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        # Dikey görüntüyü yatayda ortala
        start_x = (target_width - frame_width) // 2
        end_x = start_x + frame_width
        black_bg[:, start_x:end_x] = frame

        # Yeni çerçeveyi yaz
        out.write(black_bg)

    # Kullanılan kaynakları serbest bırak
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()

    print("Dönüşüm tamamlandı. Yeni video:", output_video_path)

# Örnek kullanım
input_video_path = "dikey_video.mp4"
output_video_path = "yatay_video.mp4"
convert_to_16_9_vertical_to_horizontal(input_video_path, output_video_path)