from lxml import html
import requests
import pandas as pd
linko = input("Trendyol ürün Linki Yapıştır: ")
url = f"{linko}"
page = requests.get(url)
tree = html.fromstring(page.content)
title = tree.xpath("//h1[@class='pr-new-br']/span/text()")
price = tree.xpath("//span[@class='prc-dsc']/text()")
brand = tree.xpath("//a[@class='product-brand-name-with-link']/text()")
gallery_div = tree.xpath("//div[@class='gallery-container']")
if gallery_div:
    images = gallery_div[0].xpath(".//img/@src")
else:
    images = []
if title and price and brand:
    print(f"Ürün İsmi = {title[0]}")
    print(f"Ürün Fiyatı = {price[0]}")
    print(f"Marka = {brand[0]}")
    if len(images) > 1:
        print(f"Ürün Resmi = {images[1]}")
    else:
        print("Ürün resmi bulunamadı.")
else:
    print("Başlık veya fiyat veya marka bulunamadı.")
# Karakter kodlaması sorununu giderme
title = [t.encode('latin-1').decode('utf-8') if t else None for t in title]
price = [p.encode('latin-1').decode('utf-8') if p else None for p in price]
brand = [b.encode('latin-1').decode('utf-8') if b else None for b in brand]
# Veri uzunluklarını kontrol etme
lengths = [len(title), len(price), len(brand), len(images)]
max_length = max(lengths)
min_length = min(lengths)
# Tüm dizileri aynı uzunluğa getirme
title += [None] * (max_length - len(title))
price += [None] * (max_length - len(price))
brand += [None] * (max_length - len(brand))
images += [None] * (max_length - len(images))
# Verileri birleştirip DataFrame oluşturma
data = {
    "Ürün İsmi": title,
    "Ürün Fiyatı": price,
    "Marka": brand,
    "Ürün Resmi": images
}
# Mevcut verileri yükle (varsa)
try:
    existing_df = pd.read_excel("urun_bilgileri.xlsx")
except FileNotFoundError:
    existing_df = pd.DataFrame()
# Yeni verileri DataFrame'e dönüştür
new_df = pd.DataFrame(data)
# Mevcut verilerle yeni verileri birleştir
combined_df = pd.concat([existing_df, new_df], ignore_index=True)
# Birleştirilmiş verileri Excel dosyasına kaydet
combined_df.to_excel("urun_bilgileri.xlsx", index=False)