Aklıma takılan bir soru var, mesela githubdan bakıyorum diyabet tahmini için proje yapmışlar fakat sınıflandırma modellerini karşılaştırırken sadece doğruluk değerini baz almışlar, hassasiyet auc değeri f1 skoru vs diğer metriklere hiç bakmamışlar bile. Hangisini yapmak daha mantıklı? Tüm performans metriklerine bakmak mı yoksa sadece doğruluk değerine mi bakmak? Cevaplarsanız çok sevinirim