performans optimizesi içinde şöyle şeyler önerebilirim. Mysql'de sutünlarınıza type değerlerini saklanacak veri uzunluklarına göre belirlemeniz çok önemli bunu 3000-5000' veride hissetmezsiniz fakat 25-50k'lara geldiğinde sorgularınız yavaş yanıtlar verir. Misal type türlerinin lenght limitlerini inceleyin ve misal örnek vereyim status durumu tutacaksınız sutün da sadece 1 ve 0 olacaksa bunun en az boyut kaplayan tinyint olması size faydası olur veri bigdata'ya girdiğinde katlanarak gidiyor kapladığı alan gereksiz büyük veri türlerini baştan kısmaya çalışın ihtiyaç olacak türleri belirleyin. Ayrıca çok fazla sutünu olan ve big dataya ait tablolarınıza sorgu atarken select ile ihtiyacınız olabilcek sutünları seçerek sorgunuzu atın bu big data'da sorgularınızın gereksiz sutünlara hiç bulaşmayarak hızlı response almanızı sağlar. Limit kullanmaktanda çekinmeyin 5-10 adetlik veri ihtiyacı var ise filtre uyguluyor iseniz ihtiyacınız olan 5 veri başta geliyorsa diğer tüm verileri limit ile kesin sorgunuz hızlı olsun. Cache kullanmanında faydası büyük ölçüde performans kazandırır. Misal 1000 kullanıcı ziyaretçiniz var sitenize giriş yapıyorlar istek atıyorlar 1000 kişi her isteğinde tekil olarak anasayfa verilerini görebilmek için anasayfadaki veriler için hepsi tek tek sorgu atıyor. Fakat cache ile verileri sunucudan tek seferlik cachede tutup ve belirlediğiniz bir süre kadar yada o veri değişip cache yeniden set edilene kadar sunucunuz her ziyaretçiniz için veritabanına tekrar tekrar istek atmak yerine cache'deki yansıtıcaktır siteye Buda sunucunuzun mysql'inizin gereksiz yorulması kaynak tüketmesi yada sitenizin açılış sürelerini ciddi şekilde etkileyecektir. Çok uzattım gibi neyse başka yazılar da görüşürüz