Yapay zeka algoritmalarını; insan zekasını, zevklerini, hobilerini, davranışlarını taklit etmek daha ileri bir noktaya taşımak için geliştiriyoruz. Yapay zekada en önemli unsurlardan birisi öğrenme; verinin yorumlanması, yorumlanan verinin sınıflandırılması ve bu verilerden yeni bilgiler elde edilmesi.
Logical kısmı sadece algoritmalar oluşturuyor. Örneğin; K-means kümeleştirme algoritması, belli bir sayıda küme oluşturur, her biri için rastgele merkez belirler ve her bir verinin ağırlığını hesaplar ve merkeze en yakın olan kümeye bu veriyi dahil eder, kümeye her yeni eleman geldiğinde merkezi tekrar belirlenir böylece yapısına göre yarı-öğreticili veya öğretcisiz kümeleme yapmış olur. Bu algoritma 1900'lü yılların ortasında geliştirilmiştir. Mevcut yapay zeka algoritmalarını siz tahmin edin.

Yeteri miktarda bir insanın kol hareketinin örneklerine sahipseniz ve iyi bir algoritma geliştirirseniz, yapay zekaya örnekleri arasında olmayan başka hareketleride yaptırabilirsiniz. Bu algoritma içerisinde kolunu nasıl hareket ettireceğini belirlemezsiniz, kolun hareketlerini nasıl yorumlayabileceği konusunda yol gösterirsiniz.

Örneklendirme ve öğrenme unsurlarından çok bahsettim. Bunun asıl sebebi; insanoğlu da duyu organlarıyla hissettiği verileri kolaj halinde yorumlayarak yeni eserler ortaya çıkarır. Bu yüzden yapay zeka ile insan zekasının örtüştüğünü ve gelişmeye bakarsak zaman içerisinde insan kabiliyetlerinin çok daha ötesine geçeceğini söyleyebilirim.

Resimleri oluşturan yapay zeka, doğal dil işleme konusunda oldukça iyi aynı zamanda objelerle nasıl kolaj oluşturacağını da öğrenmiş gözüküyor.