Arkadaşlar 20q.net belki bilenleriniz vardır .
Oyun gibi birşey aslında.
yapısı şöyle: Ziyaretçi aklından bir nesne , eşya vb. birşey tutuyor.
sistem bunu sorduğu 20 soruda bulmaya çalışıyor. doğru yanıtları verirseniz genellikle sonuca ulaşıyor. ( yani aldatmazsanız ). bazen de çok yaklaşıyor onu da makul görüyorum mesela kaşık tutmuşken, çatal tuttunuz diyebiliyor. bu da başarılı tabii ki...
sorduğu sorulara evet , hayır, bazen , sıklıkla ... vb. yanıtlarla cevap veriliyor.
işin aslı algoritmasını otutamadım kafamda, sizce bu sistem nasıl işliyor,
basit bir sorgu / ilişki yapısından ziyade yapay zeka uygulamasına mı giriyor bu ?
düşüncelerinizi belirtirseniz sevinirim..
aslında sınıflandırma ile ilgili durum.
kelimeler ve soruları olmalı
minimum yaklaşım algoritması sergiliyor. mesela kelime gibi bir tablon olduğunu düşün en üst düzeyde soru cevabı en genel olan soru
mesela bir kelime düşünelim
papatya.
1. bitki -->yani eş benzer soru kategorisi ile bitkimi hayvan canlı mı sorusu için cevap bitki
2. sarı mı -> rengi ne olabilir. sarı mavi kırmızı bilinmiyor içinden sarı
buna göre her seferinde daha az olasılık kalır. Ama bunun için sınıflandırma yapıp kelimelerin sınıflandırılması gerekir.
papatya nın hem bitki hemde sarı renkte olduğunun sisteme eğitilmesi lazim yani. yapı olarak bi karmaşa yok ama iyi bir veritabanı gerektirir sadece
Dipno: dikkat ederseniz bilinmiyor derseniz atıştan saymıyor. Yani sınıflandırmaya faydası olan cevaplar vermeniz gerek