Yapay Zeka Altyapısında Devrim
Google, yapay zeka altyapısında devrim niteliğinde bir adım atarak yeni nesil özel TPU (Tensor İşlem Birimi) mimarisini duyurdu. Şirketin yedinci nesil TPU'su olan Ironwood, şimdiye kadar geliştirilmiş en güçlü yapay zeka işlemcisi olarak konumlandırılıyor ve özellikle gelişmiş yapay zeka sistemlerinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı.
Ironwood'un Özellikleri
Ironwood, simüle edilmiş akıl yürütme gibi ileri seviye görevleri mümkün kıldığını belirtiyor. Google, bu dönemi "çıkarım çağı" (age of inference) olarak adlandırıyor. Ironwood, her bir çipin saniyede 4.614 TFLOPs'a kadar çıkarım işlem kapasitesine sahip olduğu belirtiliyor. Bu çipler, Google’ın geliştirdiği yeni nesil Inter-Chip Interconnect (ICI) üzerinden doğrudan birbiriyle iletişim kurabiliyor ve sıvı soğutmalı yapılarıyla 9.216 adete kadar kümelenerek çalışabiliyor. Bu dev yapı, toplamda 42,5 Exaflops’luk hesaplama gücüne ulaşabiliyor.
Geliştiricilere Sağladığı Avantajlar
Google, Ironwood’un yalnızca kendi projelerinde değil, bulut tabanlı yapay zeka projeleri geliştiren yazılımcılar için de büyük avantaj sağlayacağını ifade ediyor. Geliştiriciler, bu yeni nesil işlemcileri iki farklı yapılandırmada kullanabilecek:
- 256 çiplik sunucular
- Tam kapasiteyle çalışan 9.216 çiplik dev kümeler
Bellek Kapasitesi ve Verimlilik
Ironwood çipleri, bellek kapasitesi ile de dikkat çekiyor. Her bir TPU, 192 GB bellekle donatılmış ve bu, bir önceki nesil olan Trillium (TPU v6) ile karşılaştırıldığında 6 katlık bir artış anlamına geliyor. Bellek bant genişliği de 7,2 Tbps ile 4,5 kat iyileştirilmiş durumda. Google, Ironwood’un watt başına performans açısından Trillium’a kıyasla iki kat daha verimli olduğunu vurguluyor.
Geleceğin Yapay Zeka Sistemleri
Google, Ironwood ile yapay zekanın sadece yanıt veren değil, proaktif olarak harekete geçen bir yapıya evrildiğini duyuruyor. Ironwood’un, yapay zeka sistemlerinin güç kazanmasına olanak tanıyacağı ve bu sistemlerin kullanıcı adına veri toplayıp karar alabilmelerini sağlayacağı ifade ediliyor. Bu gelişmeler, yapay zeka teknolojilerini bir üst seviyeye taşıma potansiyeli taşıyor.
